Page 51 - Tạp chí Năng lương Mới số 200

hiện tượng thời tiết cực đoan như lũ lụt và
hạn hán.
Theo IMD (Cục Khí tượng Ấn Độ), AI sẽ
giúp tạo ra dữ liệu dự báo chất lượng cao với
chi phí thấp hơn. Các nhà khoa học như K.S.
Hosalikar và Saurabh Rathore cho rằng, cần
có dữ liệu tốt và nhấn mạnh hiệu quả chi phí
của mô hình AI: không yêu cầu chi phí vận
hành siêu máy tính, có thể vận hành trên
máy tính để bàn chất lượng cao.
Chính phủ Ấn Độ cũng đã có nhiều động
thái tích cực nhằm hỗ trợ cho sự phát triển
của dự án này như việc thành lập một trung
tâm nghiên cứu AI trong dự báo thời tiết để
tiếp tục thử nghiệm và tạo ra một mô hình dự
báo thời tiết và khí hậu chính xác bằng cách
kết hợp AI vào các mô hình truyền thống.
Ngoài Ấn Độ, Trung Quốc cũng đã tuyên
bố sử dụng AI để nâng cao độ chính xác trong Fengwu cũng ít sai số hơn so với dự đoán của
dự báo thời tiết, đặc biệt đối với các thảm họa ECMWF và NCEP.
thời tiết trầm trọng gây ra bởi sóng nhiệt, Được phát triển bởi nhiều tổ chức khác
mưa lớn và bão. nhau của Trung Quốc, mô hình Fengwu sử
dụng công nghệ học sâu đa nhiệm và đa mô
Những bước tiến mới từ hình. Hệ thống này có khả năng cung cấp
các mô hình AI toàn cầu các dự báo khí tượng toàn cầu có độ chính
xác cao trong 10 ngày tới chỉ trong 30 giây,
Phòng thí nghiệm AI Thượng Hải, phối cải thiện đáng kể so với các mô hình truyền
hợp với Trung tâm Khí tượng Quốc gia thống dựa vào siêu máy tính.
Trung Quốc và Cơ quan Khí tượng Thượng Một hệ thống dự báo thời tiết khác cũng Với khả năng
Hải, triển khai hệ thống dự báo thời tiết tiên dựa trên AI do Trung Quốc phát triển là xử lý khối lượng
tiến dựa trên AI có tên là Fengwu. Hệ thống Pangu-Weather. Nhóm nghiên cứu phát triển dữ liệu khổng
này có khả năng đưa ra dự báo và cảnh báo mô hình khí tượng lớn thuộc nhà cung cấp lồ và phân tích
khí tượng và thời tiết chính xác hơn đối với dịch vụ đám mây Huawei Cloud đưa ra một
những cơn bão đang đến gần. mạng lưới thần kinh 3 chiều thích ứng với hệ mẫu phức tạp, AI
Độ chính xác của Fengwu khi dự báo bão tọa độ của trái đất để xử lý dữ liệu khí tượng đang mở ra một
Doksuri, cơn bão mạnh nhất đổ bộ vào Trung 3 chiều phức tạp và không đồng nhất. kỷ nguyên mới
Quốc vượt trội so với Trung tâm Dự báo thời Được đào tạo dựa trên những dữ liệu cho lĩnh vực khí
tiết châu Âu (ECMWF) và Trung tâm Dự báo toàn cầu thu thập trong gần 40 năm, mô hình tượng. Những gã
môi trường quốc gia Hoa Kỳ (NCEP). Tương khí tượng tương đối lớn Pangu-Weather đã khổng lồ công
tự, đối với cơn bão Khanun, dự đoán của thu được các thông số cấp độ 100 triệu trong
nghệ như Google,
Microsoft, Nvidia
và Huawei đã
phát triển các mô
hình dự báo thời
tiết dựa trên học
máy vượt trội hơn
các phương pháp
truyền thống.

NĂNG LƯỢNG MỚI Số 200 (13-5-2025) 51