Page 50 - Tạp chí Năng lương Mới số 200

NHÌN RA THẾ GIỚI

DỰ BÁO THỜI TIẾT BẰNGAI
CÁCH MẠNG

QUANG ANH

Việc ứng dụng Kỷ nguyên mới trạng biến đổi khí hậu. Theo nghiên cứu từ
công nghệ trí trong dự báo khí tượng Google DeepMind, “những mô hình kết hợp
tuệ nhân tạo (AI) Theo số liệu của Tổ chức Khí tượng Thế AI không chỉ làm dự báo ngắn hạn mà còn
đang định hình giới (WMO), trong 5 thập niên qua, thiệt hại giúp cung cấp các dự báo chính xác và ổn
lại hoạt động dự kinh tế được ghi nhận liên quan đến các sự định trong khoảng thời gian dài, từ 1-15 ngày
cho đến cả chục năm”.
kiện khí tượng thủy văn cực đoan tăng gần
báo thời tiết, giúp 50 lần, nhưng thiệt hại về nhân mạng trên Cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực dự báo
giảm thiểu thiệt toàn cầu đã giảm đáng kể, khoảng 10 lần. Đa thời tiết bằng AI không chỉ diễn ra trong nội
hại cũng như tăng phần các đánh giá từ nhiều chuyên gia khí bộ các gã khổng lồ công nghệ, mà còn là một
cuộc đua toàn cầu giữa các quốc gia.
tượng thủy văn đồng thuận rằng AI là công
cường khả năng cụ hỗ trợ đắc lực trong hoạt động phân tích Hầu hết các hệ thống dự báo khí hậu thủy
sẵn sàng ứng phó các dữ liệu sẵn có và khả năng trực quan văn tại những nước phát triển đều áp dụng
với thiên tai và khí hóa kết quả dự báo thời tiết. Theo WMO, AI hỗn hợp giữa mô hình động lực và phương
pháp thống kê bằng AI trong hoạt động thu
đã cải thiện độ chính xác dự báo thời tiết lên
hậu cực đoan. tới 25%. thập, phân tích, khai thác dữ liệu về lượng
Với khả năng xử lý khối lượng dữ liệu mưa, nhiệt độ, dòng chảy... Từ đó, đưa ra các
khổng lồ và phân tích mẫu phức tạp, AI đang dự đoán về tình hình thời tiết tại địa phương.
mở ra một kỷ nguyên mới cho lĩnh vực khí Đây là sự kết hợp đầy hứa hẹn để nâng
tượng. Những gã khổng lồ công nghệ như cao kỹ năng dự đoán các biến số khó dự báo
Google, Microsoft, Nvidia và Huawei đã phát về khí hậu, bao gồm: mưa, gió, sấm, chớp,
triển các mô hình dự báo thời tiết dựa trên dông, tố, bão, tuyết... cũng như các sự kiện
học máy vượt trội hơn các phương pháp khí tượng thủy văn đặc biệt như mưa đá, vòi
truyền thống và chỉ cần một phần nhỏ tài rồng, lũ lụt, hạn hán...
nguyên tính toán. Tại Ấn Độ, hoạt động dự báo thời tiết
Những mô hình AI này giúp dự báo chính bằng cách tích hợp AI được đẩy mạnh nhằm
xác hơn cho nông dân, xác định đường đi của nâng cao tính chính xác trong bối cảnh đất
các cơn bão mạnh và hỗ trợ phân tích tình nước này phải đối mặt với sự gia tăng các

50 NĂNG LƯỢNG MỚI Số 200 (13-5-2025)