Page 30 - Tạp chí Năng lương Mới số 200

NĂNG LƯỢNG QUỐC TẾ

AI

CÁCH MẠNG HÓA

THĂM DÒ VÀ KHOAN

DẦU KHÍ

S.PHƯƠNG (tổng hợp) “ AI đang giúp các nhóm làm việc Insights cho biết. “Giờ đây, AI có thể phân

Hoạt động thăm thông minh và nhanh hơn”, TS tích các thuộc tính địa chấn trong không
Tom Smith, Chủ tịch/CEO của
gian đa chiều, mang lại kết quả trong vài
Geophysical Insights cho biết. “Bằng
dò và khai thác dầu cách áp dụng các kỹ thuật máy học, chúng tuần thay vì vài tháng. Đây là một bước
đột phá cho các công ty hoạt động với
khí đang thay đổi tôi đang chứng kiến sự chuyển mình đáng thời gian thăm dò và phát triển chặt chẽ”.
mạnh mẽ nhờ trí tuệ kể trong cách các nhà địa chất học diễn Lợi ích của phương pháp này bao
nhân tạo (AI). Công giải dữ liệu địa chấn và đưa ra các quyết gồm cải thiện kế hoạch khoan, đánh giá
rủi ro tốt hơn khi gặp phải các đặc tính
định khoan quan trọng”.
nghệ này giúp xác bể chứa cụ thể, đồng thời giảm bớt sự cần
định mỏ dầu hiệu quả Giải pháp nhanh chóng thiết phải thực hiện các dự án đảo ngược
hơn, tăng tốc quy và tiết kiệm chi phí địa chấn tốn kém.
trình và nâng cao độ Xuyên suốt nhiều thập niên, đảo Xác định các lỗi
chính xác trong phân ngược địa chấn luôn được xem là tiêu trước khi khoan
tích bề mặt ngầm. chuẩn vàng cho việc xác định đặc tính Các lỗi địa chất mang lại nhiều rủi
mỏ, nhưng đây là một quy trình tốn kém
Việc dự đoán thành và mất nhiều thời gian. Một phương pháp ro trong quá trình khoan, nhưng học
phần đá, phát hiện mới dựa trên máy học, sử dụng Bản đồ sâu (deep learning) đang giúp các nhà
lỗi dữ liệu địa chấn tự tổ chức (Self-Organizing Maps - SOM) điều hành xác định rủi ro tiềm ẩn trước
khi bắt đầu khoan. Sử dụng mạng nơ-
hiện đang tối ưu hóa quy trình này, mang
hay ước tính khối địa đến cho các nhà điều hành một giải pháp ron tích chập (convolutional neural
chất - từng mất hằng nhanh chóng và tiết kiệm chi phí hơn để networks), AI có thể xác định các khối
tháng - nay chỉ cần dự đoán các đặc tính của mỏ. lỗi chỉ trong vài giờ, một công việc trước
đây phải mất hàng tuần để các nhà địa
“Các phương pháp truyền thống có
vài tuần. thể mất nhiều tháng với nỗ lực tính toán khoa học giải thích thủ công. “Công nghệ
và đầu tư lớn vào các dịch vụ khoa học này cung cấp cho các nhà khoa học địa
địa chất”, ông Rocky Roden, nhà khoa chất một góc nhìn thứ hai do AI tạo ra về
học địa chất cao cấp tại Geophysical vị trí các lỗi”, ông Smith cho biết. “Ngay

30 NĂNG LƯỢNG MỚI Số 200 (13-5-2025)