Page 31 - Tạp chí Năng lương Mới số 200

cả những đội ngũ giải thích lỗi thủ công các mỏ dầu truyền thống và phi truyền
cũng có thể sử dụng AI như một công cụ thống trên toàn thế giới. Các nhà điều
xác thực trước khi đưa ra các quyết định hành tại các khu vực ngoài khơi vùng
khoan quan trọng”. nước sâu ở Ấn Độ, Indonesia, cấu trúc
Các nhà điều hành giờ đây có thể hình Niobrara ở Colorado và lưu vực Permian
dung xác suất lỗi một cách nhanh chóng, ở Texas, cùng nhiều khu vực khác, đã tích
tránh được những sai sót tốn kém và cải hợp quy trình làm việc dựa trên AI vào
thiện tính an toàn trong các hoạt động chiến lược thăm dò và khai thác của họ.
khoan. Ví dụ, bộ công cụ Paradise AI, được “Đây là ranh giới tiếp theo cho quá trình
phát triển bởi Geophysical Insights, cung giải thích dữ liệu địa chấn”, ông Smith cho
cấp các khối lỗi với xác suất địa chấn có biết. “AI đang giúp các công ty cắt giảm
thể giải thích được, dễ dàng tải vào các hệ chi phí, tăng tốc thời gian thăm dò và Kể từ khi ra mắt
thống giải thích hiện có để mô hình hóa nâng cao hiệu quả hoạt động theo những vào tháng 8-2024,
mỏ dầu. cách mà trước đây không thể tưởng AI đã được áp dụng
Một lĩnh vực khác mà AI đang tác động tượng được”. thành công trong
rõ rệt là việc ước tính thể tích ban đầu. Mặc dù nhiều giải pháp phần mềm nhiều môi trường
Các khối địa chất do AI tạo ra cho phép dựa trên AI đã có mặt trên thị trường, địa chất khác
các nhóm nhanh chóng đánh giá thể tích song các chuyên gia cảnh báo không phải
hydrocarbon bằng cách sử dụng các tham tất cả công cụ đều có chất lượng như nhau, bao gồm
số địa vật lý, giảm đáng kể thời gian cần nhau. Các doanh nghiệp muốn tận dụng các mỏ dầu truyền
thiết cho việc đánh giá mỏ. “Khả năng AI cho các ứng dụng khoa học địa chất thống và phi
tạo ra các khối địa chất ngay từ giai đoạn nên tìm kiếm các nền tảng cung cấp bộ truyền thống trên
đầu của quy trình là một lợi thế lớn”, ông công cụ máy học và học sâu toàn diện, có toàn thế giới.
Rocky Roden, người tư vấn cho các tập thể tích hợp liền mạch vào quy trình làm
đoàn dầu khí toàn cầu về các tiềm năng, việc hiện tại. “Chìa khóa là khả năng thích
cho biết. “Với máy học, chúng tôi có thể ứng”, ông Roden cho biết. “AI không phải
xác định các mục tiêu tiềm năng nhanh là một giải pháp có thể áp dụng cho tất cả,
chóng hơn rất nhiều, giúp các nhà điều nhưng khi được áp dụng đúng cách, nó có
hành phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn”. thể mở ra những hiểu biết mà các phương
pháp truyền thống không thể đạt được”.
Tương lai của AI Khi AI tiếp tục tái định hình việc thăm
trong lĩnh vực dầu khí dò và khoan dầu khí, các nhà lãnh đạo
trong ngành đều đồng ý rằng vai trò của
Kể từ khi ra mắt vào tháng 8-2024, AI AI sẽ chỉ ngày càng mở rộng, thúc đẩy hiệu
đã được áp dụng thành công trong nhiều quả cao hơn và giảm thiểu rủi ro trong bối
môi trường địa chất khác nhau, bao gồm cảnh năng lượng nhiều cạnh tranh. Hình minh họa về ứng dụng AI
trong tìm kiếm và thăm dò dầu khí

NĂNG LƯỢNG MỚI Số 200 (13-5-2025) 31