Page 31 - Tạp chí Năng lượng Mới số 205

Mô phỏng
cấu trúc hệ thống
Power Monitoring

tiếng của OSIsoft. Với khả năng thu dựng theo chuẩn quốc tế như ASME
thập, lưu trữ, xử lý và trực quan hóa dữ PTC, ISO, cho phép giám sát và đánh
liệu thời gian thực, PI System trở thành giá hiệu năng của từng thiết bị trọng
“bộ não kỹ thuật số” trong công tác yếu, gồm: Lò hơi, turbine, hệ thống sấy
quản lý hiệu suất tại các nhà máy điện. không khí (APH) và gia nhiệt nước cấp PV Power đã chủ động
Cấu trúc hệ thống Power (FWH), bình ngưng…
Monitoring được triển khai gồm nhiều Đặc biệt với các nhà máy điện khí, nghiên cứu khoa học
lớp chức năng: PI Server lưu trữ dữ Power Monitoring giúp theo dõi chính về ứng dụng phần mềm
liệu thời gian thực và dữ liệu lịch sử; xác công suất phát hiệu chỉnh; hiệu Power Monitoring dựa
PI AF (Asset Framework) mô hình hóa suất turbine khí, máy phát, máy nén trên nền tảng PI System.
tài sản thiết bị, chuẩn hóa dữ liệu, tạo gió, buồng đốt, HRSG, turbine hơi và Với khả năng thu thập,
ra bản sao số giúp quản lý thuận tiện; bình ngưng - những thiết bị thường có lưu trữ, xử lý và trực
PI Interfaces kết nối dữ liệu từ các hệ biến động nhanh và phức tạp.
thống điều khiển khác nhau; PI Vision/ Thông qua các mô hình bản sao số quan hóa dữ liệu thời
DataLink trực quan hóa dữ liệu theo trong PI AF và màn hình trực quan hóa gian thực, PI System trở
thời gian thực trên các bảng điều khiển; của PI Vision, cán bộ kỹ thuật có thể thành “bộ não kỹ thuật
Asset Analytics tính toán KPI, phân nhanh chóng phát hiện tình trạng bất số” trong công tác quản
tích hiệu năng, xác định xu hướng vận thường, hỗ trợ ra quyết định kịp thời lý hiệu suất tại các nhà
hành; PI Event Frames & Notifications trong bảo trì và vận hành. máy điện.
tự động phát hiện và cảnh báo sự kiện Việc triển khai Power Monitoring
bất thường. đã mang lại nhiều lợi ích thiết thực:
nâng cao hiệu suất, giảm tổn thất năng
Ứng dụng thực tế lượng và tiêu hao nhiên liệu nhờ phát giữa sản xuất và các khâu tài chính -
tại các nhà máy điện PV Power hiện sớm các điểm suy giảm để tối ưu bảo trì - vật tư, tối ưu chuỗi giá trị vận
chế độ vận hành. Hệ thống góp phần
hành. Đồng thời, ứng dụng trí tuệ nhân
Dự án nghiên cứu khoa học Power tăng độ tin cậy, tính sẵn sàng của thiết tạo (AI) và học máy vào phân tích dự
Monitoring đã được triển khai bài bản bị, cảnh báo sớm sự cố nhằm hạn chế đoán, bảo trì chẩn đoán, tối ưu hóa theo
qua nhiều giai đoạn: Khảo sát và lập kế dừng máy đột xuất. Đồng thời, Power thời gian thực và xây dựng bản sao số
hoạch, thiết kế hệ thống, phát triển và Monitoring thúc đẩy văn hóa vận hành Digital Twin, phát triển nguồn nhân lực
cấu hình, kiểm thử, go-live và đào tạo số và minh bạch, với dữ liệu được chia và văn hóa dữ liệu.
và chuyển giao. Trong thời gian qua, hệ sẻ đồng bộ giữa các bộ phận, phản ánh Với nền tảng “bộ não kỹ thuật số”
thống Power Monitoring đã được PV chính xác tình trạng thiết bị. Đây cũng này, PV Power đang vững bước trên
Power triển khai một cách bài bản, qua là công cụ hỗ trợ quản trị hiện đại, giúp hành trình chuyển đổi số, không ngừng
các giai đoạn từ khảo sát, thiết kế, cấu doanh nghiệp điều hành kỹ thuật và tối ưu hóa sản xuất, bảo đảm an ninh
hình, kiểm thử đến đào tạo và chuyển sản xuất theo thời gian thực dựa trên năng lượng và phát triển bền vững
giao. Đến nay, giải pháp đã được áp các chỉ số KPI cập nhật liên tục. trong tương lai. Sự thành công của dự
dụng tại nhiều nhà máy chủ lực như Trong tương lai, PV Power đặt mục án này sẽ là nguồn cảm hứng cho các
Vũng Áng 1, Cà Mau 1 và 2, Nhơn Trạch tiêu mở rộng và nâng cấp hệ thống doanh nghiệp khác trong ngành, khẳng
1 và 2 với kết quả tích cực. Power Monitoring theo hướng tích hợp định sự chuyển mình trong kỷ nguyên
Các mô hình tính toán được xây với các hệ thống ERP, CMMS để liên kết công nghiệp 4.0.

NĂNG LƯỢNG MỚI Số 205 (22-7-2025) 31